Jak zainstalować wtyczkę?

Zapisz plik virtual-ai-consultant.zip na swoim komputerze. Zainstaluj przez: WordPress → Wtyczki → Dodaj nową → Wyślij wtyczkę na serwer.

 

Wejdź w: Wtyczki → Zainstalowane wtyczki → Virtual AI Consultant i kliknij „Aktywuj” lub „Włącz”

Po aktywacji pojawi się nowa pozycja w panelu bocznym: Virtual AI Consultant

Przejdź do License i wypełnij pola rejestracyjne. Po wysłaniu otrzymasz licencję i będziesz mógł używać Virtual AI Consultant.

Skrócona wersja ustawień konfiguracyjnych

Przewodnik ustawień konfiguracyjnych:

Settings

AI Knowledge Base

Assistant Schedule

Skrócona wersja ustawień konfiguracyjnych

Krok 1: API i model AI

Przejdź do Virtual AI Consultant → Settings i uzupełnij:

Krok 2: Wiadomość powitalna

Krok 3: Dodanie przycisku AI do strony

  1. Automatycznie – zaznacz „Show main widget button automatically”.
  2. Lub ręcznie – użyj shortcode: wklej [ai_chat_widget] na swojej stronie

Krok 4: Kolory przycisku

Krok 5: Źródło danych produktowych

Krok 6: Ustawienia Bazy Wiedzy

Przejdź do Virtual AI Consultant → Knowledge Base:

Krok 7: Harmonogram działania Konsultanta

W zakładce Assistant Schedule:

Krok 8: Testowanie

Powrót do listy ustawień

Instrukcje integracji z modelem AI


Jak wygenerować klucz API w OpenAI

Krok 1: Zaloguj się do OpenAI

  1. Wejdź na stronę: https://platform.openai.com
  2. Kliknij Log in i zaloguj się na swoje konto (lub kliknij Sign up, jeśli nie masz jeszcze konta).

Krok 2: Wejdź do panelu użytkownika

  1. Po zalogowaniu przejdź do: https://platform.openai.com/account/api-keys
  2. Zobaczysz stronę „API keys”.

Krok 3: Wygeneruj nowy klucz

  1. Kliknij + Create new secret key (lub Utwórz nowy klucz, jeśli masz taki interfejs).
  2. Nadaj nazwę kluczowi (np. Moja integracja z WordPress) – to tylko dla Ciebie.
  3. Kliknij Create secret key.

Krok 4: Skopiuj klucz

  1. Po utworzeniu klucz zostanie wyświetlony tylko raz – skopiuj go teraz i zapisz, np. w menedżerze haseł.
  2. Jeśli go zgubisz, będziesz musiał wygenerować nowy.

Uwaga:

Krok po kroku: Dodawanie projektu i wybór modelu w OpenAI

Krok 1: Wejdź do panelu OpenAI

  1. Otwórz stronę: https://platform.openai.com
  2. Zaloguj się, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś.

Krok 2: Przejdź do ustawień organizacji i projektów

  1. Kliknij w prawym górnym rogu na swoje imię / nazwę konta.
  2. Wybierz „Settings” (Ustawienia).
  3. W menu po lewej wybierz „Projects”.
  4. Kliknij „New Project”.
  5. Wpisz nazwę projektu (np. AI Chat dla strony).
  6. Kliknij Create.

Krok 3: Ustaw projekt jako aktywny

  1. Po utworzeniu projektu kliknij w niego.
  2. Kliknij przycisk „Make active” – teraz będzie to Twój domyślny projekt dla klucza API.

? Ważne:
Jeśli korzystasz z funkcji płatnych, upewnij się, że Twój projekt ma dodaną metodę płatności (Billing). Uzupełnij pola dotyczące płatności.

Powrót do listy ustawień

Jak wygenerować klucz API w Claude (Anthropic)

Krok 1: Zaloguj się do Anthropic Console

  1. Wejdź na stronę: https://console.anthropic.com
  2. Kliknij Sign in i zaloguj się na swoje konto (można zalogować się przez Google lub e-mail).
  3. Jeśli nie masz konta, kliknij Sign up i załóż konto.

Krok 2: Przejdź do ustawień organizacji

  1. Po zalogowaniu kliknij ikonę profilu w prawym górnym rogu.
  2. Wybierz opcję Team Settings lub API Keys (w zależności od wersji panelu).
  3. Upewnij się, że jesteś w zakładce organizacji, dla której chcesz wygenerować klucz.

Krok 3: Wygeneruj nowy klucz API

  1. Kliknij przycisk Create API Key lub + New Key.
  2. Wpisz nazwę klucza (np. Claude integracja WordPress).
  3. Kliknij Create Key.
  4. Klucz zostanie wygenerowany i wyświetlony – skopiuj go teraz i zapisz (np. w menedżerze haseł).

Krok 4: Ustaw limit lub kontrolę zużycia (opcjonalne)

  1. Możesz nadać kluczowi ograniczenia (np. dzienny limit kosztów lub dostęp do określonych modeli).
  2. Wybierz odpowiednie opcje przed zapisaniem, jeśli są dostępne.

Uwaga:

Powrót do listy ustawień

Jak wygenerować klucz API do Gemini (Google AI)

Krok 1: Zaloguj się do Google Cloud Console

  1. Wejdź na stronę: https://console.cloud.google.com
  2. Zaloguj się na swoje konto Google (najlepiej firmowe lub developerskie).
  3. Upewnij się, że masz aktywną usługę Cloud Billing (wymagane do korzystania z API Gemini).

Krok 2: Utwórz nowy projekt

  1. W prawym górnym rogu kliknij Wybierz projekt.
  2. Kliknij Nowy projekt.
  3. Wpisz nazwę projektu (np. Gemini AI Chat) i kliknij Utwórz.
  4. Wybierz projekt z listy i kliknij Otwórz.

Krok 3: Włącz API Gemini (Generative Language API)

  1. Będąc w projekcie, przejdź do: https://console.cloud.google.com/apis/library
  2. Wyszukaj „Generative Language API” (lub Gemini API).
  3. Kliknij na wynik i naciśnij Włącz.

Krok 4: Utwórz dane logowania (klucz API)

  1. Przejdź do: https://console.cloud.google.com/apis/credentials
  2. Kliknij Utwórz dane logowania → Klucz API.
  3. Klucz zostanie wygenerowany – skopiuj go teraz i zapisz.

Krok 5: Ogranicz dostęp klucza (zalecane)

  1. Po utworzeniu możesz kliknąć Edytuj i ograniczyć zakres IP lub przypisać dostęp tylko do określonych API.
  2. To zwiększa bezpieczeństwo Twojego klucza.

Uwaga:

Powrót do listy ustawień

Wybór wersji modelu AI – przewodnik dla użytkowników

Data opracowania: 25 marzec 2025r.

Modele OpenAI (GPT)

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo 16k

GPT-4

GPT-4 Turbo

GPT-4o

Modele Claude (Anthropic)

Claude 3 Haiku

Claude 3 Sonnet

Claude 3 Opus

Claude 2.1 i starsze

Modele Gemini (Google)

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Pro

Gemini Pro Vision

Gemini Ultra

Gemini 1.0 Pro

Podsumowanie

Jeśli nie wiesz, co wybrać – zacznij od GPT-4o lub Claude 3 Sonnet.
Oba modele oferują świetne połączenie jakości i szybkości, sprawdzają się w firmach każdej wielkości.
Dla prostych wdrożeń (np. formularze, leady, czat w sklepie) możesz zacząć od GPT-3.5 Turbo lub Gemini Flash, które oferują darmowe limity.

Tabela porównawcza modeli AI

ModelSzybkośćJakośćKosztDarmowa wersjaZastosowanie
GPT-3.5 TurboSzybkaŚredniaNiskiTak (ograniczona)Chat, formularze, małe firmy
GPT-3.5 Turbo 16kSzybkaŚredniaNiskiNieDłuższe treści, e-commerce
GPT-4 TurboŚredniaBardzo wysokaŚredniNieFirmy średnie i duże, jakość + kontekst
GPT-4oBardzo szybkaBardzo wysokaŚredniTak (czasowo)Uniwersalne, wszystkie branże
Claude 3 HaikuBardzo szybkaŚredniaNiskiTak (testy)Obsługa klienta, leady, czat
Claude 3 SonnetSzybkaWysokaŚredniTak (limit testowy)Sklepy, doradztwo, FAQ
Claude 3 OpusŚredniaBardzo wysokaWysokiNieZaawansowana analiza, dokumenty
Gemini Flash 1.5Bardzo szybkaŚredniaNiskiTak (limit Google)Małe projekty, blogi, szybki czat
Gemini Pro 1.5ŚredniaWysokaŚredniTak (na start)Sklepy, aplikacje, średnie firmy
Gemini VisionŚredniaWysokaŚredniNieObrazy, zdjęcia produktów, katalogi
Gemini UltraŚredniaBardzo wysokaWysokiNieDuże firmy, zaawansowane rozwiązania

Powrót do listy ustawień

Jak napisać skuteczny tekst powitalny w widżecie AI

Tekst powitalny w widżecie to pierwsze zdanie, które użytkownik zobaczy w oknie rozmowy z Konsultantem AI. Jego celem jest zachęcenie do zadania pytania, wywołanie interakcji i zbudowanie zaufania.

Dobrze napisany komunikat powinien:

Dobre praktyki:

Przykładowe teksty powitalne w zależności od branży:

Uniwersalny tekst: Cześć! Jestem Twoim Wirtualnym Konsultantem. Napisz, jeśli masz pytanie o ofertę, produkty lub dostępność usług.

Salon fryzjerski / kosmetyczny: Witaj! Chcesz umówić się na wizytę lub dowiedzieć się więcej o naszych zabiegach? Napisz do mnie – pomogę Ci w kilka sekund.

Salon samochodowy / dealer: Dzień dobry! Chętnie pomogę w wyborze auta, dostępności modeli lub oferty finansowania. Zadaj pytanie, a odpowiem natychmiast.

Sklep internetowy: Cześć! Szukasz konkretnego produktu lub chcesz poznać szczegóły oferty? Napisz tutaj – jestem dostępny od razu.

Firma B2B / produkcja: Witaj! Potrzebujesz wyceny, informacji o dostępności lub danych technicznych? Napisz, a przygotuję odpowiedź w kilka chwil.

Szkoła / kursy / edukacja: Cześć! Chętnie pomogę dobrać kurs lub przedstawię szczegóły zapisów. Zadaj pytanie, a wszystko Ci wyjaśnię.

Jak ustawić Welcome Message:

  1. Wejdź do panelu administracyjnego WordPressa.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W polu „Welcome Message” wpisz wybrany tekst powitalny.
  4. Zapisz zmiany – tekst pojawi się przy pierwszym otwarciu widżetu na stronie.

Podsumowanie:
Tekst powitalny powinien być przyjazny, konkretny i dostosowany do Twojej branży. To pierwsza linia kontaktu z użytkownikiem – zbuduj zaufanie już od pierwszego zdania.

Powrót do listy ustawień

Jak ustawić skuteczny tytuł widżetu (Widget Title)

Tytuł widżetu to tekst widoczny w przycisku „widget”. Pojawia się jako nagłówek – zanim użytkownik rozpocznie rozmowę.

Jest to pierwsza rzecz, którą odwiedzający zobaczy klikając przycisk asystenta. Tytuł powinien być prosty, zachęcający i dopasowany do branży lub stylu Twojej firmy.

Czym powinien się charakteryzować dobry tytuł:

Dobre praktyki:

Przykładowe tytuły:

Uniwersalne:

Dla sklepu:

Dla salonu usługowego:

Dla firmy B2B:

Dla branży edukacyjnej:

Jak ustawić Widget Title:

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W polu „Widget Title” wpisz swój tytuł widżetu.
  4. Zapisz zmiany – nagłówek pojawi się nad formularzem startowym lub czatem.

Podsumowanie:
Tytuł widżetu to pierwszy komunikat widoczny dla odwiedzającego – traktuj go jak powitanie. Dopasuj ton, długość i styl do swojej firmy i zachęć użytkownika do rozmowy.

Powrót do listy ustawień

Opcja „Show main widget button” – co to jest i jak jej używać

Show main widget button to opcja w ustawieniach wtyczki, która pozwala automatycznie wyświetlić przycisk uruchamiający okno rozmowy z Konsultantem AI na każdej stronie Twojej witryny.

To najprostszy sposób na dodanie chatu AI do swojej strony bez konieczności umieszczania shortcode.

Co robi ta opcja?

Po jej zaznaczeniu:

Kiedy używać?

Ta opcja jest idealna, gdy:

Jak włączyć?

  1. Zaloguj się do panelu administracyjnego WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. Zaznacz pole „Show main widget button automatically”.
  4. Zapisz zmiany.

Jak wyłączyć?

Jeśli nie chcesz, aby przycisk był widoczny globalnie:

Uwagi:

Podsumowanie:

Opcja „Show main widget button” pozwala błyskawicznie wdrożyć widoczny przycisk AI chatu na całej stronie. To najlepsze rozwiązanie dla użytkowników, którzy chcą maksymalnej widoczności i gotowego przycisku bez kodowania.

Powrót do listy ustawień

AI Button Color – jak ustawić kolor przycisku Konsultanta

AI Button Color to ustawienie, które pozwala dostosować wygląd głównego przycisku otwierającego Konsultanta AI, tak aby pasował do stylu Twojej strony internetowej.

Przycisk ten pojawia się w prawym dolnym rogu ekranu (jeśli włączona jest opcja „Show main widget button”) i jest pierwszym elementem, który widzi użytkownik.

Jak ustawić kolor przycisku?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W sekcji Widget button settings znajdziesz pole AI Button Color.
  4. Kliknij na pole koloru, a następnie wybierz kolor z palety lub wpisz ręcznie kod koloru (np. #0073e6).
  5. Zapisz zmiany.

Co jeszcze można zmienić?

Oprócz koloru przycisku możesz ustawić także:

Dobre praktyki:

Przykładowe ustawienia:

Podsumowanie:

Pole AI Button Color pozwala szybko i wygodnie dopasować kolor przycisku Konsultanta AI do wyglądu Twojej strony. Dzięki temu widżet wygląda spójnie i profesjonalnie – a użytkownicy chętniej z niego korzystają.

Powrót do listy ustawień

Button Text Color – jak ustawić kolor tekstu na przycisku

Button Text Color to ustawienie pozwalające dostosować kolor napisu na głównym przycisku uruchamiającym Konsultanta AI. Dzięki temu możesz zadbać o czytelność oraz spójność wizualną przycisku z resztą Twojej strony.

Kolor tekstu powinien być dobrze widoczny na tle przycisku (AI Button Color), dlatego zaleca się stosowanie kontrastujących barw.

Jak ustawić kolor tekstu na przycisku?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W sekcji Widget button settings znajdź pole Button Text Color.
  4. Kliknij w próbnik koloru i wybierz kolor z palety lub wpisz ręcznie kod koloru (np. #ffffff).
  5. Zapisz zmiany.

Dobre praktyki:

Przykładowe ustawienia:

Podsumowanie:

Button Text Color to mały, ale ważny detal wpływający na czytelność i estetykę Twojego widżetu AI. W połączeniu z dobrze dobranym tłem tworzy profesjonalny i spójny element interfejsu, który zachęca użytkowników do kliknięcia.

Powrót do listy ustawień

Button Hover Color – jak ustawić kolor przycisku po najechaniu myszką

Button Hover Color to ustawienie, które pozwala określić, jak będzie wyglądał przycisk uruchamiający Konsultanta AI, gdy użytkownik najedzie na niego kursorem. To efekt wizualny, który zwiększa interaktywność i pomaga użytkownikowi zorientować się, że przycisk jest aktywny.

Zmiana koloru po najechaniu to standardowy element nowoczesnych stron internetowych – sprawia, że interfejs jest bardziej responsywny i profesjonalny.

Jak ustawić kolor hover przycisku?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W sekcji Widget button settings znajdź pole Button Hover Color.
  4. Kliknij w pole koloru i wybierz kolor z palety lub wpisz kod koloru ręcznie (np. #0055cc).
  5. Zapisz zmiany.

Dobre praktyki:

Przykładowe kombinacje:

Podsumowanie:

Ustawienie koloru efektu hover to prosty sposób, aby poprawić wrażenia użytkownika i zwiększyć estetykę widżetu AI. Przycisk reagujący na ruch kursora wygląda profesjonalnie i bardziej zachęca do interakcji.

Powrót do listy ustawień

Email to receive conversations – jak ustawić adres e-mail do odbioru rozmów

Email to receive conversations to pole w ustawieniach wtyczki, które pozwala wskazać adres e-mail, na który będą trafiać zapisane rozmowy prowadzone z użytkownikami Twojej strony. Może to być skrzynka firmowa, działu obsługi klienta lub Twoja prywatna.

Funkcja jest szczególnie przydatna, jeśli chcesz:

Jak ustawić adres e-mail do odbioru rozmów?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. Znajdź pole Email to receive conversations.
  4. Wpisz pełny adres e-mail, na który mają być przesyłane rozmowy (np. biuro@firma.com).
  5. Zapisz zmiany.

Co zawiera wiadomość e-mail?

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Pole „Email to receive conversations” pozwala na natychmiastowy odbiór rozmów prowadzonych przez Konsultanta AI bez konieczności logowania do WordPressa. To doskonałe rozwiązanie dla zespołów sprzedaży, obsługi lub osób analizujących konwersje i potrzeby klientów.

Powrót do listy ustawień

Voice Response (TTS) – jak działa funkcja głosowych odpowiedzi

Voice Response (TTS) to opcja, która pozwala Konsultantowi AI odczytywać swoje odpowiedzi użytkownikowi na głos. Dzięki temu użytkownik nie musi czytać wiadomości – może je po prostu usłyszeć.

To przydatna funkcja, szczególnie w sytuacjach, gdy:

Jak działa TTS?

Jak włączyć Voice Response?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W sekcji Voice options zaznacz pole Enable Text-to-Speech (TTS).
  4. Zapisz zmiany.

Dobre praktyki:

Przykładowe zastosowania:

Podsumowanie:

Funkcja Voice Response (TTS) pozwala uczynić rozmowę z Konsultantem AI bardziej dynamiczną, interaktywną i dostępną. Jest szczególnie przydatna na stronach mobilnych oraz dla użytkowników ceniących szybkość i wygodę.

Powrót do listy ustawień

Microphone (Speech Recognition) – jak działa rozpoznawanie mowy

Funkcja mikrofonu (Speech Recognition) umożliwia użytkownikowi zadawanie pytań głosowo – wystarczy kliknąć ikonę mikrofonu i mówić. Wypowiedź zostanie automatycznie przekształcona na tekst, a następnie przetworzona przez Konsultanta AI.

To rozwiązanie zwiększa wygodę użytkowników, szczególnie na telefonach, a także poprawia dostępność serwisu.

Jak działa rozpoznawanie mowy?

Jak włączyć mikrofon (Speech Recognition)?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W sekcji Voice options zaznacz pole Enable Speech Recognition (Microphone).
  4. Zapisz zmiany.

Wymagania techniczne:

Przykładowe zastosowania:

Podsumowanie:

Funkcja mikrofonu (Speech Recognition) sprawia, że kontakt z Konsultantem AI staje się szybszy, łatwiejszy i bardziej nowoczesny. To idealne rozwiązanie dla użytkowników mobilnych oraz wszystkich, którzy wolą mówić niż pisać.

Powrót do listy ustawień

RAG – Similarity Threshold – jak ustawić próg trafności dopasowania wiedzy

RAG – Similarity Threshold to pole w ustawieniach wtyczki Virtual AI Consultant, które pozwala ustalić minimalny próg trafności (ang. similarity score), przy którym fragment wiedzy (tzw. chunk) zostanie uznany za istotny i przekazany do AI w odpowiedzi.

Wartość mieści się w przedziale od 0.0 do 1.0, gdzie:

Rekomendowana wartość: 0.7 – 0.75 (domyślnie: 0.7)

Funkcja jest przydatna, jeśli chcesz:

Jak ustawić próg dopasowania Similarity Threshold?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź pole RAG – Similarity Threshold.
  4. Wpisz wartość od 0.0 do 1.0, np. 0.75.
  5. Zapisz zmiany.

Przykłady:

Dobre praktyki:

Podsumowanie:


Pole „RAG – Similarity Threshold” pozwala określić, jak dokładnie Konsultant AI analizuje i dopasowuje wiedzę do pytania użytkownika. Dzięki temu możesz zwiększyć trafność odpowiedzi lub poszerzyć zakres kontekstu – zależnie od swoich celów.

Powrót do listy ustawień

RAG – Number of Chunks – ile fragmentów wiedzy ma otrzymać AI

RAG – Number of Chunks to pole konfiguracyjne, które określa ile najbardziej dopasowanych fragmentów wiedzy (chunks) może zostać przekazanych do AI w trakcie jednego zapytania.

Domyślnie: 5

Funkcja jest przydatna, jeśli chcesz:

Jak ustawić liczbę fragmentów (chunks)?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź pole RAG – Number of Chunks.
  4. Wpisz liczbę od 1 do 20 (zalecane: 3 – 5).
  5. Zapisz zmiany.

Przykłady:

Dobre praktyki:

Podsumowanie:


Pole „RAG – Number of Chunks” kontroluje, ile fragmentów wiedzy zostanie uwzględnionych przez AI podczas udzielania odpowiedzi. To proste ustawienie pozwala precyzyjnie balansować między jakością a kosztem i szybkością działania chatu.

Powrót do listy ustawień

Query Limit (per session) – jak ustawić limit odpowiedzi Konsultanta

Query Limit (per session) to funkcja umożliwiająca określenie, ile odpowiedzi może udzielić Konsultant AI jednemu użytkownikowi podczas jednej wizyty na stronie (tzw. sesji).

To przydatne narzędzie, jeśli chcesz:

Jak działa limit zapytań?

Jak ustawić limit zapytań?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. Znajdź sekcję Query Limit per Session.
  4. Wpisz maksymalną liczbę zapytań, np. 5 lub 10.
  5. Zapisz zmiany.

Przykład:

Jeśli ustawisz limit na 5, użytkownik po wysłaniu piątego pytania otrzyma wiadomość np.:
„Dziękujemy za rozmowę! Niestety wyczerpałeś limit odpowiedzi.”

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Query Limit per Session to praktyczne rozwiązanie, które zwiększa efektywność pracy Konsultanta AI i jednocześnie pomaga w zbieraniu leadów. Dobrze ustawiony limit pozwala na naturalną rozmowę, a po jego wyczerpaniu – na kontynuację przez kontakt bezpośredni.

Powrót do listy ustawień

Hide widget button on these pages – jak ukryć przycisk Konsultanta na wybranych stronach

Hide widget button on these pages to funkcja, która umożliwia ukrycie przycisku uruchamiającego Konsultanta AI na wybranych podstronach Twojej witryny.

Dzięki temu możesz w prosty sposób:

Jak to działa?

Jak skonfigurować?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W sekcji Hide widget button on these pages wpisz listę podstron, na których chcesz ukryć przycisk.
  4. Każdy adres wpisz w osobnej linii lub oddziel przecinkami.
  5. Zapisz zmiany.

Przykładowe wpisy:

/koszyk
/regulamin
/polityka-prywatnosci
/dziekujemy-za-zamowienie

Lub z pełnym adresem:

https://twojastrona.pl/koszyk
https://twojastrona.pl/polityka-prywatnosci

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Funkcja „Hide widget button on these pages” daje Ci pełną kontrolę nad widocznością przycisku AI. Dzięki temu możesz dostosować jego obecność do kontekstu strony i nie przeszkadzać użytkownikowi w w kluczowych momentach (np. podczas płatności).

Powrót do listy ustawień

Google Analytics Integration – jak włączyć śledzenie działań użytkowników przez GA4

Google Analytics Integration to funkcja, która umożliwia integrację wtyczki Virtual AI Consultant z Twoim kontem Google Analytics 4. Dzięki temu możesz śledzić aktywność użytkowników związaną z Konsultantem AI – np. rozpoczęcie rozmowy, wysłanie wiadomości, zakończenie sesji i inne interakcje.

Dzięki temu możesz:

Jak to działa?

Wtyczka osadza automatycznie kod śledzący Google Analytics 4 tylko wtedy, gdy:

Wszystko działa w pełni zgodnie z przepisami o prywatności – bez zgody użytkownika żadne dane nie są wysyłane.

Jak skonfigurować?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. Zaznacz checkbox „Enable Google Analytics integration”.
  4. W polu „Google Analytics 4 ID” wpisz swój identyfikator (np. G-ABC123XYZ9).
  5. Zapisz zmiany.

Skąd wziąć swój identyfikator?

  1. Zaloguj się na swoje konto Google Analytics.
  2. Przejdź do: Administracja → Strumienie danych.
  3. Wybierz swoją witrynę.
  4. Skopiuj Measurement ID (np. G-XXXXXXX).

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Funkcja „Google Analytics Integration” pozwala połączyć Twojego Konsultanta AI z profesjonalnym systemem analitycznym Google. To idealne rozwiązanie, jeśli chcesz mierzyć realny wpływ AI na sprzedaż, zachowania klientów i skuteczność automatyzacji.

Powrót do listy ustawień

System Prompt for Assistant – jak ustawić charakter i zasady działania AI

System Prompt for Assistant to jedno z najważniejszych ustawień Konsultanta AI. Pozwala ono określić, jak ma się zachowywać, w jaki sposób odpowiadać oraz na czym opierać swoje wypowiedzi.

To właśnie ten prompt definiuje, jak AI będzie się komunikować z użytkownikami: czy ma być formalny, pomocny, rzeczowy, czy może bardziej swobodny i kreatywny.

Czym jest „System Prompt”?

Jak ustawić prompt?

  1. Zaloguj się do WordPressa.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. W sekcji System Prompt for Assistant wpisz tekst opisujący zachowanie Konsultanta.
  4. Zapisz zmiany.

Przykładowy system prompt (uniwersalny):

Jesteś uprzejmym, pomocnym i konkretnym asystentem AI. Odpowiadasz jasno, bez zbędnych informacji. Zawsze kierujesz się danymi z Bazy Wiedzy lub katalogu XML, jeśli są dostępne. Jeśli czegoś nie wiesz, informujesz o tym i proponujesz kontakt z działem obsługi. Używasz języka dostosowanego do branży ... Jeśli to możliwe, podajesz linki do produktów lub dokumentów. Gdy rozmowa dotyczy zamówienia, zachęcasz do kontaktu przez formularz lub do zakupu w sklepie.

Wskazówki przy pisaniu własnego promptu:

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

System Prompt to serce Twojego Konsultanta AI – to właśnie tam definiujesz jego osobowość, sposób działania i priorytety. Dobrze sformułowany prompt sprawia, że rozmowy są trafniejsze, bardziej użyteczne i lepiej dopasowane do potrzeb Twojej firmy.

Powrót do listy ustawień

Product data source – jak ustawić, skąd Konsultant AI pobiera informacje o produktach

Pole Product data source pozwala zdecydować, skąd Konsultant AI będzie czerpał wiedzę o Twojej ofercie: o produktach, cenach, wariantach i terminach realizacji.

To jedno z kluczowych ustawień, które wpływa na trafność odpowiedzi AI – szczególnie, gdy użytkownik pyta o konkretny produkt, wariant lub usługę.

Dostępne opcje:

  1. Tylko WooCommerce
    Konsultant korzysta wyłącznie z danych dostępnych w produktach WooCommerce (nazwa, opis, cena, kategorie).
    Idealne, jeśli masz pełną ofertę w sklepie online.
    Konsultant widzi produkty, które mogą być wyszukane w sklepie w polu „wyszukaj”
  2. Tylko pliki tekstowe (product_info.json i inne)
    • Źródłem wiedzy są ręcznie wprowadzony pliki tekstowe.
    • Sprawdza się, jeśli Twoja oferta jest niestandardowa lub chcesz przekazać dodatkowe informacje, np. w pliku tekstowym pokazujesz produkty z nadrukiem (tabela cennika, opis sposobu obliczania, opis produktów)
  3. Tylko XML
    • Konsultant wykorzystuje dane z pliku XML (np. wygenerowanego z zewnętrznego systemu) oraz analizuje treść za pomocą tzw. embeddingów (wektorów semantycznych). Plik XML możesz wygenerować z WooCommerce i podac ścieżke. Plik XML jest aktualizowany automatycznie po każdej zmianie w sklepie.
    • Dobrze działa przy dużych katalogach, gdzie istotne są opisy techniczne lub cechy produktów.
  4. Pliki tekstowe + XML
    • Konsultant łączy dane z plików tekstowych i pliku XML, aby odpowiadać trafniej.
    • To tryb rekomendowany dla firm z rozbudowaną ofertą.
  5. WooCommerce + Pliki tekstowe
    • AI korzysta zarówno z bazy WooCommerce, jak i ręcznie wprowadzonych danych z plików tekstowych.
    • Praktyczne, gdy część informacji masz w sklepie, a inne np. w cennikach lub opisach ofertowych.
  6. WooCommerce + Pliki tekstowe + XML (tryb hybrydowy)
    • Pełne połączenie trzech źródeł: dane sklepu, baza wiedzy JSON i katalog XML.
    • Rekomendowany dla firm z różnymi kanałami sprzedaży, gdzie każdy klient może pytać w inny sposób.

Jak wybrać źródło?

  1. Zaloguj się do WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings lub Knowledge Base.
  3. Znajdź sekcję Product Data Source.
  4. Z rozwijanej listy wybierz odpowiedni tryb.
  5. Zapisz zmiany.

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Dobrze dobrane źródło danych produktowych decyduje o tym, jak trafnie i szczegółowo AI będzie odpowiadać klientom na pytania o produkty. Wtyczka pozwala łączyć różne źródła, aby maksymalnie dopasować się do specyfiki Twojej firmy.

Powrót do listy ustawień

Use XML Embeddings? – jak wykorzystać dane produktowe z pliku XML

Opcja Use XML Embeddings? pozwala Konsultantowi AI przeszukiwać dane z pliku XML za pomocą technologii embeddingów, czyli tzw. wektorów semantycznych. To zaawansowane rozwiązanie, które umożliwia bardziej trafne i kontekstowe odpowiedzi na pytania o produkty.

Dzięki embeddingom Konsultant nie przeszukuje pliku „słowo w słowo”, tylko analizuje jego sens – rozpoznaje, co użytkownik ma na myśli, i potrafi dopasować odpowiedni produkt, nawet jeśli pytanie jest nieprecyzyjne.

Jak działa?

Jak włączyć opcję XML Embeddings?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Zaznacz opcję Use XML Embeddings.
  4. W polu Ścieżka do pliku XML wskaż lokalizację pliku (np. z feeda WooCommerce lub systemu ERP).
  5. Kliknij Zapisz zmiany.
  6. Kliknij Generate Embeddings, aby przetworzyć dane z pliku XML na embeddingi.

Kiedy warto używać?

Wymagania:

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Use XML Embeddings? to bardzo efektywne i nowoczesne rozwiązanie do obsługi zapytań produktowych w sklepach i firmach z rozbudowaną ofertą. Dzięki embeddingom Konsultant AI może trafnie odpowiadać nawet na skomplikowane pytania – tak, jakby naprawdę „rozumiał” dane produktowe.

Powrót do listy ustawień

Max number of matched products – ile produktów może zaproponować Konsultant AI

Max number of matched products to ustawienie, które pozwala ograniczyć liczbę produktów, jakie Konsultant AI może przedstawić użytkownikowi w jednej odpowiedzi.

Funkcja ta jest szczególnie przydatna, gdy:

Jak to działa?

Jak ustawić maksymalną liczbę produktów?

  1. Zaloguj się do WordPressa.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Settings.
  3. Znajdź sekcję Max number of matched products.
  4. Wprowadź wartość liczbową, np. 1, 2, 3.
  5. Zapisz zmiany.

Rekomendowane wartości:

Dobre praktyki:

Przykładowa odpowiedź:

Znaleziono 3 torby pasujące do zapytania: – Torba Eco 26x12x34 cm, czarna – [zobacz produkt]
– Torba Lux 26x12x34 cm, biała z uchwytem – [zobacz produkt]
– Torba z nadrukiem własnym, 26x12x34 cm – [więcej informacji]

Podsumowanie:

Dzięki polu Max number of matched products masz kontrolę nad tym, jak obszerną odpowiedź generuje AI przy pytaniach produktowych. To pomaga zachować równowagę między trafnością a przejrzystością – i zwiększa szansę, że użytkownik kliknie w proponowaną ofertę.

Powrót do listy ustawień

Company information (company_info.json) – jak wprowadzić dane o firmie

Pole Company information (company_info.json) służy do ręcznego wpisania najważniejszych informacji o firmie, które Konsultant AI ma wykorzystywać w swoich odpowiedziach. Dane te są automatycznie uwzględniane w odpowiedziach, gdy użytkownik zapyta np. o lokalizację firmy, dane kontaktowe, historię, certyfikaty czy inne ogólne informacje.

To bardzo ważny element bazy wiedzy, zwłaszcza jeśli zależy Ci na spójnej i profesjonalnej prezentacji firmy podczas rozmów.

Jak dodać informacje o firmie?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź sekcję Company information (company_info.json).
  4. Wprowadź dane w formacie tekstowym – mogą to być pełne akapity lub punktory.
  5. Zapisz dane klikając Save Knowledge Base.

Jakie informacje warto podać?

Przykład danych (do wpisania w polu):

XYZ to polska firma z siedzibą w Warszawie, specjalizująca się w produkcji opakowań papierowych z nadrukiem. Działamy od 2010 roku, obsługując klientów B2B i detalicznych. Nasz zakład produkcyjny znajduje się pod Warszawą. Obsługujemy klientów z całej Polski i krajów UE. Wyróżnia nas szybki czas realizacji i wysoka jakość nadruku. Biuro obsługi klienta pracuje od poniedziałku do piątku, w godzinach 8:00–16:00. Nasze certyfikaty: FSC®, ISO 9001.

Dobre praktyki:

Kiedy Konsultant korzysta z tych danych?

Podsumowanie:

Dzięki danym w company_info.json Konsultant AI może wiarygodnie i profesjonalnie reprezentować Twoją firmę w rozmowach z klientami. To pierwszy krok do zbudowania spójnego i zaufanego wizerunku marki.

Powrót do listy ustawień

Pricelists (price_lists.json) – jak wprowadzić dane o cenach

Pole Pricelists (price_lists.json) służy do wpisania cenników lub zasad wyceny, które Konsultant AI może wykorzystywać podczas rozmów z użytkownikami. Pozwala to na szybkie i automatyczne udzielanie informacji o kosztach, wariantach i minimalnych zamówieniach bez potrzeby przeszukiwania całej strony.

To szczególnie przydatne, jeśli:

Jak dodać cenniki?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź sekcję Pricelists (price_lists.json).
  4. Wpisz dane tekstowe – mogą to być gotowe tabele, listy cen lub zasady wyceny.
  5. Zapisz zmiany klikając Save Knowledge Base.

Co warto wpisać?

Przykład danych (do wpisania w polu):

Torby papierowe (format 26x12x34 cm):

- 50–100 szt.: 3,90 zł/szt.
- 101–500 szt.: 3,50 zł/szt.
- 501–1000 szt.: 2,90 zł/szt.
- Powyżej 1000 szt.: indywidualna wycena
Nadruk: 1 kolor: 0,78 zł, lub tabela ilościowa
Koszt przygotowalni: 150 zł netto
Czas realizacji: 5–10 dni roboczych od zatwierdzenia projektu graficznego

Kiedy Konsultant korzysta z tych danych?

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Dzięki polu price_lists.json Konsultant AI może szybko i trafnie odpowiadać na pytania o ceny – bez potrzeby kontaktu z biurem. To oszczędność czasu dla Ciebie i wygoda dla klienta.

Powrót do listy ustawień

FAQ (faq.json) – jak wprowadzić najczęstsze pytania i odpowiedzi

Pole FAQ (faq.json) pozwala dodać listę najczęściej zadawanych pytań (Frequently Asked Questions) wraz z odpowiedziami. Dzięki temu Konsultant AI może szybko i trafnie odpowiadać na powtarzające się zapytania użytkowników, bez potrzeby analizy całej bazy wiedzy.

Funkcja ta oszczędza czas i poprawia jakość obsługi klienta – użytkownicy dostają gotową, sprawdzoną odpowiedź.

Jak uzupełnić FAQ?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź pole FAQ (faq.json).
  4. Wpisz listę pytań i odpowiedzi – najlepiej w formacie:
    • Pytanie 1 → Odpowiedź 1
    • Pytanie 2 → Odpowiedź 2
  5. Kliknij Save Knowledge Base, aby zapisać zmiany.

Co warto wpisać?

Najlepiej sprawdzają się pytania i odpowiedzi typu:

Przykład wpisu:

Pytanie: Jakie są godziny pracy firmy?
Odpowiedź: Nasze biuro jest otwarte od poniedziałku do piątku, w godzinach 8:00–16:00.

Pytanie: Jaki jest czas realizacji zamówienia?
Odpowiedź: Standardowy czas realizacji to 5–10 dni roboczych od momentu zatwierdzenia projektu graficznego.

Pytanie: Czy torby są ekologiczne?
Odpowiedź: Tak, nasze torby są wykonane z papieru kraftowego z certyfikatem FSC®.

Dobre praktyki:

Kiedy AI korzysta z FAQ?

Podsumowanie:

Pole faq.json to szybki sposób na zwiększenie skuteczności Konsultanta AI w odpowiadaniu na powtarzalne pytania.

Powrót do listy ustawień

Order fulfillment terms (order_terms.json) – warunki realizacji zamówień

Pole Order fulfillment terms (order_terms.json) służy do wpisania wszystkich zasad i informacji związanych z realizacją zamówień – takich jak czas produkcji, warunki dostawy, formy płatności, minimalne ilości, akceptacja projektów, reklamacje itp.

Dzięki temu Konsultant AI może trafnie i spójnie informować klientów o tym, jak przebiega proces realizacji zamówienia.

Jak uzupełnić warunki realizacji?

  1. Zaloguj się do panelu WordPress.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź pole Order fulfillment terms (order_terms.json).
  4. Wpisz warunki w formacie tekstowym – najlepiej jako listę lub podzielone akapity.
  5. Kliknij Save Knowledge Base, aby zapisać zmiany.

Co warto uwzględnić?

Przykład treści do wpisania:

Czas realizacji: 5–10 dni roboczych od momentu zatwierdzenia projektu graficznego.

Dostawa: Kurier DPD lub odbiór własny. Koszt transportu ustalany indywidualnie.

Płatność: przelew przedpłata, faktura terminowa dla stałych klientów.

Projekty graficzne: Wymagany plik PDF w wersji wektorowej (CMYK). Na życzenie przygotujemy projekt graficzny (koszt: 120 zł netto).

Reklamacje: Tylko w przypadku niezgodności z zatwierdzonym projektem. Termin zgłoszenia: do 3 dni od otrzymania towaru.

Kiedy Konsultant używa tych danych?

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Pole order_terms.json zapewnia Konsultantowi AI wszystkie niezbędne informacje dotyczące warunków realizacji zamówień. To kluczowy element profesjonalnej obsługi klienta – szczególnie przy zapytaniach B2B lub zamówieniach niestandardowych.

Powrót do listy ustawień

XML Product File Path for Embeddings – jak podłączyć plik XML z ofertą produktową

XML Product File Path for Embeddings to pole, w którym podajesz pełną ścieżkę lub adres URL do pliku XML zawierającego dane o Twoich produktach. Ten plik jest używany do generowania embeddingów – tzn. przetwarzany na wektory semantyczne, które Konsultant AI wykorzystuje do rozpoznawania i dopasowywania treści zapytań użytkowników.

Jak działa integracja z XML?

Jak wprowadzić ścieżkę do pliku XML?

  1. Zaloguj się do WordPressa.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź pole XML Product File Path for Embeddings.
  4. Wklej pełny adres URL (np. https://twojastrona.pl/feed/produkty.xml) lub ścieżkę lokalną (np. /wp-content/uploads/feed.xml).
  5. Zapisz zmiany klikając Save Knowledge Base.
  6. Kliknij Generate Embeddings, aby rozpocząć przetwarzanie danych.

Przykładowy adres:

https://www.twojafirma.com/xml-feed/produkty.xml

Wymagania techniczne dla pliku XML:

Dobre praktyki:

Kiedy Konsultant używa tych danych?

Podsumowanie:

Dzięki polu XML Product File Path for Embeddings możesz zintegrować z Konsultantem AI pełną, aktualną ofertę produktową bez potrzeby ręcznego przepisywania danych. To rozwiązanie idealne dla firm, które posiadają własne feedy produktowe lub korzystają z zewnętrznych systemów e-commer.

Powrót do listy ustawień

Embedding Model – wybór modelu do przetwarzania danych produktowych

Embedding Model to ustawienie, które określa, jakiego modelu sztucznej inteligencji użyje wtyczka do generowania tzw. embeddingów – specjalnych matematycznych reprezentacji tekstów, używanych do wyszukiwania najbardziej dopasowanych informacji w bazie wiedzy lub pliku XML.

Embeddingi są sercem systemu odpowiedzi AI – to dzięki nim Konsultant może „zrozumieć”, co użytkownik ma na myśli, nawet jeśli pytanie jest zadane w inny sposób niż dane w bazie.

Jak działa wybór embedding modelu?

Gdzie ustawić model embeddingu?

  1. Zaloguj się do WordPressa.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź pole Embedding Model.
  4. Z rozwijanej listy wybierz jeden z dostępnych modeli.
  5. Zapisz zmiany klikając Save Knowledge Base.

Najczęściej dostępne modele:

ModelDostawcaZaletyUwagi
text-embedding-ada-002OpenAISzybki, tani, dobry do wyszukiwańIdealny wybór dla większości stron
text-embedding-3-smallOpenAIBardziej precyzyjny, nowoczesny modelNieco droższy, ale lepiej rozumie kontekst
text-embedding-3-largeOpenAINajdokładniejszy model z seriiRekomendowany dla dużych katalogów

Kiedy warto zmienić model?

Dobre praktyki:

Podsumowanie:

Embedding Model decyduje o tym, jak dobrze Konsultant AI rozumie pytania użytkowników i dopasowuje do nich fragmenty wiedzy. Wybór odpowiedniego modelu to klucz do skutecznych i trafnych rozmów – zwłaszcza w przypadku katalogów produktowych, dokumentacji lub zapytań technicznych.

Powrót do listy ustawień

Embedding Schedule – Days

Automatyczne odnawianie bazy embeddingów

Pole Embedding Schedule – Days umożliwia ustalenie konkretnych dni tygodnia, w które system automatycznie wygeneruje nowe embeddingi z pliku XML. Dzięki temu Konsultant AI zawsze korzysta z aktualnych danych produktowych – bez potrzeby ręcznego klikania przycisku „Generate Embeddings”.

Funkcja ta jest szczególnie przydatna, jeśli:

Jak ustawić dni automatycznego generowania embeddingów?

  1. Zaloguj się do WordPressa.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź pole Embedding Schedule – Days.
  4. Zaznacz odpowiednie dni tygodnia, np. Mon, Wed, Fri.
  5. Zapisz ustawienia klikając Save Knowledge Base.

Dni, które możesz wybrać:

Możesz wybrać dowolną kombinację – np. tylko poniedziałki i piątki, jeśli plik XML aktualizujesz ręcznie raz na tydzień.

Dobre praktyki:

Co się stanie, gdy dzień jest zgodny z harmonogramem?

Podsumowanie:

Embedding Schedule – Days pozwala w pełni zautomatyzować aktualizację danych produktowych w systemie AI. Dzięki temu masz pewność, że Twoi klienci zawsze otrzymają odpowiedź opartą na najnowszej wersji oferty – bez konieczności codziennego logowania się do panelu.

Powrót do listy ustawień

Embedding Schedule – Hour

Automatyczna godzina generowania embeddingów

Pole Embedding Schedule – Hour określa godzinę, o której system ma automatycznie wygenerować nowe embeddingi z pliku XML (jeśli dany dzień tygodnia został zaznaczony w polu Embedding Schedule – Days).

To idealne rozwiązanie, jeśli Twoja oferta jest codziennie lub cyklicznie aktualizowana – np. przez system ERP lub WooCommerce – i chcesz, aby Konsultant AI automatycznie korzystał z najnowszych danych.

Jak ustawić godzinę generowania embeddingów?

  1. Zaloguj się do WordPressa.
  2. Przejdź do: Virtual AI Consultant → Knowledge Base.
  3. Znajdź pole Embedding Schedule – Hour.
  4. Wybierz godzinę z rozwijanej listy (np. 03:00, 06:00, 12:00, 18:00).
  5. Zapisz zmiany klikając Save Knowledge Base.

Godzina odnosi się do strefy czasowej ustawionej w WordPressie (Ustawienia → Ogólne → Strefa czasowa).

Przykład:

Jeśli ustawisz:

To nowa baza embeddingów zostanie wygenerowana automatycznie w poniedziałek, środę i piątek o 4:00 rano.

Dobre praktyki:

Kiedy to ustawienie działa?

Podsumowanie:

Embedding Schedule – Hour pozwala precyzyjnie określić, kiedy system ma automatycznie aktualizować bazę embeddingów. To ważne, jeśli chcesz, by Konsultant AI zawsze korzystał z najbardziej aktualnych danych – bez potrzeby ręcznego działania z Twojej strony.

Powrót do listy ustawień

Przycisk „Save Knowledge Base”

Zapis danych w bazie wiedzy Konsultanta AI

Save Knowledge Base to główny przycisk służący do zapisania wszystkich informacji wprowadzonych w sekcji Knowledge Base. Po kliknięciu:

Kiedy należy kliknąć „Save Knowledge Base”?

Częste pytania:

Czy dane są zapisywane automatycznie?
Nie – dane z Knowledge Base zapisują się dopiero po kliknięciu przycisku „Save Knowledge Base”.

Czy można nadpisać wiedzę kilkukrotnie?
Tak – każdorazowe zapisanie nadpisuje poprzedni plik.

Czy przycisk uruchamia generowanie embeddingów XML?
Nie – do tego służy osobny przycisk Generate Embeddings, dostępny poniżej, jeśli masz ustawiony plik XML.

Podsumowanie:

Save Knowledge Base to podstawowy przycisk zapisujący całą ręcznie wpisaną wiedzę Konsultanta AI. Dzięki niemu masz pełną kontrolę nad tym, co AI wie i jak odpowiada na pytania użytkowników.

Powrót do listy ustawień

Przycisk „Reload JSON Knowledge Files”

Szybkie przeładowanie wiedzy Konsultanta AI

Reload JSON Knowledge Files to przycisk, który umożliwia ręczne odświeżenie bazy wiedzy Konsultanta AI na podstawie wcześniej zapisanych plików tekstowych (company_info.json, product_info.json, price_lists.json, faq.json, order_terms.json, misc.json).

Jest to przydatne w sytuacjach, gdy:

Co robi przycisk?

Kiedy używać?

Dobre praktyki:

Różnica między „Save Knowledge Base” a „Reload JSON Knowledge Files”:

FunkcjaSave Knowledge BaseReload JSON Knowledge Files
Zapisuje dane z formularza✔✘
Tworzy/aktualizuje plik✔ ✘ – tylko odczytuje
Odświeża kontekst AI✔✔
Działa na plikach JSONtworzyładuje ponownie

Podsumowanie:

Przycisk Reload JSON Knowledge Files pozwala szybko załadować do Konsultanta AI najnowsze dane z plików JSON, bez potrzeby ponownego wypełniania formularzy. To narzędzie techniczne, przydatne szczególnie przy pracy z dużymi bazami wiedzy i integracjach zewnętrznych.

Powrót do listy ustawień

Przycisk „Generate Embeddings from XML Now”

Ręczne tworzenie embeddingów na podstawie pliku XML

Generate Embeddings from XML Now to przycisk, który pozwala ręcznie wygenerować tzw. embeddingi (wektory semantyczne) z wcześniej wskazanego pliku XML zawierającego dane o produktach. Embeddingi te są wykorzystywane przez Konsultanta AI do dopasowywania odpowiedzi do zapytań użytkowników.

To kluczowe narzędzie, jeśli:

Jak działa ten przycisk?

Jak użyć?

  1. Wprowadź adres pliku XML w polu XML Product File Path for Embeddings.
  2. Wybierz odpowiedni Embedding Model.
  3. Kliknij przycisk Generate Embeddings from XML Now.
  4. Poczekaj na zakończenie procesu (czas zależy od wielkości pliku XML).

Kiedy używać?

Dobre praktyki:

Czy trzeba klikać ten przycisk codziennie?

Nie – tylko jeśli nie używasz automatycznego harmonogramu (Embedding Schedule – Days/Hour). Jeśli masz ustawiony harmonogram, embeddingi będą aktualizowane automatycznie.

Podsumowanie:

Przycisk Generate Embeddings from XML Now to szybki i bezpieczny sposób na ręczne odświeżenie danych produktowych w AI. Dzięki niemu masz pełną kontrolę nad momentem aktualizacji bazy wiedzy Konsultanta, szczególnie przy testach, zmianach oferty lub uruchamianiu integracji po raz pierwszy.

Powrót do listy ustawień

Informacja: Last embedding generation

To pole wyświetla datę i godzinę ostatniego wygenerowania embeddingów z pliku XML, na podstawie Twojego harmonogramu lub ręcznego kliknięcia przycisku Generate Embeddings from XML Now.

Przykład:
Last embedding generation: 2025-03-17 19:25:29

Dzięki tej informacji możesz sprawdzić, kiedy ostatni raz zaktualizowano bazę danych embeddingów, a tym samym – kiedy Konsultant AI zaczął korzystać z najnowszej wersji pliku XML.

Jeśli podejrzewasz, że Konsultant korzysta ze starych danych – porównaj tę datę z datą ostatniej modyfikacji pliku XML.

Informacja: Last Indexed Embeddings (Sample)

Podgląd ostatnio przetworzonych danych

W tej sekcji wtyczka wyświetla fragment przykładowych danych (embeddingów), które zostały ostatnio zaindeksowane z pliku XML. Służy to wyłącznie jako podgląd kontrolny – nie jest to pełna treść bazy embeddingów.

Możesz tutaj:

Jeśli podgląd jest pusty lub pokazuje stare dane:

Podsumowanie:

Last embedding generation informuje, kiedy dane zostały zaktualizowane, a Last Indexed Embeddings (Sample) daje szybki wgląd w ich zawartość. To narzędzia diagnostyczne – pomagają administratorowi upewnić się, że AI działa na aktualnych danych produktowych.

Powrót do listy ustawień